terça-feira, 1 de novembro de 2011

MQCS: Representação gráfica

Pictograma: Os dados são representados por símbolos  ligados ao objecto de estudo.


Vantagens:
Muito atractivo.
Grande impacto visual


Desvantagens:
Dá pouca informação.
Pouca precisão


Gráfico de barras:  barras, horizontais ou verticais, de comprimento proporcional à frequência, ilustram os  dados (dados qualitativos e quantitativos discretos).





Vantagens:
Permite vários tipos de comparações.
Mostram a frequência de diferentes modalidades de uma variável.


Desvantagens:
Não permite, facilmente, identificar as divisões de um todo.


Histograma: É um gráfico de barras em que a área destas é proporcional à frequência. Não há espaço entre as barras. Só se utiliza em variáveis quantitativas contínuas


Vantagens:
Para determinadas situações é a única forma correcta de apresentar os dados. O histograma dá ideia da  forma como se distribuem os dados


Desvantagens:
Difícil construção, embora facilitada com o recurso ao computador.



Polígono de Frequências: É um gráfico de linhas que se obtem unindo os pontos médios da base superior dos rectângulos do histograma (dados quantitativos contínuos). No Excel referidos como
“X*Y” (X=variável / Y=frequência das diferentes modalidades).


Vantagens:
Permite comparar histogramas utilizando apenas os respectivos polígonos de frequências no mesmo quadro



Desvantagens:
Difícil construção manual, ultrapassável com recurso ao computador


Gráfico Circular: Um círculo está dividido em sectores. A amplitude de cada sector é proporcional à frequência correspondente (v. qualitativas nominais ou quantitativas discretas).


Vantagens:
É útil quando a análise das proporções é mais importante que o valor real.
Tem um forte impacto visual.


Desvantagens:
Só pode ser usado quando a variável toma poucos valores.
Um só gráfico não permite comparar dois grupos de dados

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